通行量カウントだけではありません。自治体の交通安全診断に必要な5つの主要計測機能をワンストップで提供します。
設定ラインを通過した歩行者・自転車・自動車を区別してカウント
個々の移動経路を匿名のIDで追跡。どこを通ったかを面で把握
通過速度を区分してカウント。歩道での自転車スピード違反を定量化
エリア内の滞留人数・密度をリアルタイム計測
歩行者と自転車、車両と自転車などの危険接近を自動検出
事故を防ぐには、「危険箇所のデータ化」が必要です。カメラ画像解析だけでは不足する精度・夜間性能・プライバシー対応を、HULIXの3D-LiDARは満たします。住民説明、議会報告、補助金申請にも耐えるデータを提供します。
カメラ画像解析と異なり、3D点群データから物体の形状を直接計測。歩行者と自転車、自動車を高精度に区別できます。速度や進行方向も計測可能なため、通学路の自転車スピード違反、歩道走行、危険な交差箇所が定量データで把握できます。
LiDARは顔・服装などの個人情報を取得しません。住民や保護者への説明、議会への報告でも「プライバシーに配慮した計測」として安心してご導入いただけます。カメラ設置で必要な事前協議・同意を大幅に削減できます。
夜間・雨天・逆光に強いLiDARは、登下校時間帯の薄暗い時刻、雨の日の通学路など、最も危険が発生しやすい条件下でも計測を継続。定点・継続観測により、施策のBefore/After効果測定もデータで提示できます。
いま、自転車事故が増えています
3,200件
自転車対歩行者事故・過去最多2025年・警察庁
99.9%
は、自転車側に法令違反歩行者との事故において
67,470件
自転車関連事故総数2025年・約7割が法令違反
登下校時間帯の自転車スピード違反や危険交差を計測。
歩行者・自転車交錯、放置自転車、混雑時間帯を可視化。
信号無視、Uターン、歩車交錯のヒヤリハットを定量化。
整備前後のBefore/After効果測定、逆走・歩道走行の実態。
観光客の自転車利用、シェアサイクル動向、混雑度を把握。
歩行者・自転車・車両の交通量と速度分布、改修優先順位付け。
LiDARで歩行者・自転車・車両を区別計測。通学路・交差点・駅前の危険箇所を、24時間365日プライバシー保護で可視化します。
3D-LiDARセンサーとAIを組み合わせ、歩行者・自転車・車両を区別して計測する仕組みです。
カメラ画像解析と異なり、個人を特定しない、夜間や雨天も計測可能、速度や軌跡を高精度に把握できるため、住民説明・議会報告・補助金申請に耐えるデータを提供します。