People Flow Diagnostic Sprint

混雑・行列・滞留の原因を、
LiDARとAIで短期間に見える化。

空港・駅・商業施設・公共空間・ホテル・駐車場などで発生する人流・混雑・滞留・危険接近を、LiDAR・カメラ・AI解析で定量化。まずは2〜4週間の短期診断から、現場改善に使えるレポートをご提供します。

📋 資料DL特典 — 4コンテンツを無料でお届け

✓ 現場課題チェックシート✓ 取得可能KPI一覧✓ サンプルレポート✓ 15分初回無料相談

現場写真・図面を1枚お送りいただければ、取得できそうなデータと初期検討ポイントを簡易コメントします(希望者のみ)。

デモ動画

LiDAR×AIが現場をどう解析するか、2分で確認。

実際の計測・解析・納品物のイメージを動画でご確認いただけます。

デモ動画を視聴する

資料DL後に実際の動画をご案内します

よくある現場課題

その混雑、本当に「人が多いから」でしょうか。

現場の混雑・行列は、単なる来場者数の問題ではありません。導線設計・案内不足・処理能力・スタッフ配置など複数の要因が重なっています。HULIXの短期診断で、どこで・なぜ問題が起きているかを可視化します。

🔴 混雑

ピーク時に人が集中するが、発生場所・原因が特定できない

🟠 行列

待ち時間・列の伸び方を定量的に把握できていない

🟡 滞留

どこに人が溜まり、なぜ動かないのかわからない

🟢 回遊不足

来場者が一部エリアに偏り、施設全体に広がらない

🔵 危険接近

人・車両・ロボットが交錯し、ヒヤリハットが起きる

🟣 施策効果不明

レイアウト変更・誘導配置の効果を数値で測れない

HULIXの短期診断

2〜4週間で、
現場改善に使える
分析レポートへ。

単なる人数カウントではなく、動線・滞留・行列・速度低下・交錯・危険接近・処理能力の変化まで分析。「なぜトラブルが起きているか」を明確にします。

  • 人の流れ・動線・滞留・行列を計測
  • 混雑ヒートマップ・KPI集計・原因仮説
  • 改善提案・Before/After比較レポート納品
資料をダウンロードする →

取得できるKPI

感覚ではなく、改善判断に使えるKPIを取得。

顧客は「LiDARがすごいか」ではなく、「自分の現場で何が分かるか」を知りたいと思っています。

分類KPI例
人流・通行量通過人数、方向別流量、時間帯別ピーク
混雑エリア別密度、混雑時間、混雑ヒートマップ
滞留滞留人数、平均滞留時間、想定外滞留地点
行列行列長、待ち時間、処理能力、レーン別負荷
動線ゾーン遷移、回遊率、逆流、導線交錯
安全危険接近、交錯頻度、車両・ロボットとの接近
改善効果Before/After比較、施策前後のKPI変化

納品物

納品されるのは、
データではなく
“判断材料”です。

現場の状態を理解し、改善に動ける資料を提供。課題・原因・改善提案までセットで提示します。

📊

現場診断レポート

課題・発生地点・時間帯・要因仮説を整理

📈

KPI集計表

通過人数・滞留時間・行列長などを数値化

🗺️

混雑・滞留ヒートマップ

問題発生場所を空間上で可視化

🚦

動線・ゾーン遷移図

人の流れ・回遊・偏りを分析

💡

改善提案

レイアウト・誤導・スタッフ配置・サイン計画の見直し案

🚀

次ステップ提案

PoC・常設化・ダッシュボード・シミュレーションへの展開案

対象業界

人・車両・ロボットが交差する現場に対応。

業界を問わず、「人の流れを定量化したい」現場であれば対応できます。

✈️ 空港

保安検査・手荷物・搭乗口の行列・滞留

🚂 駅・交通結節点

改札・乗換・ホームの混雑・危険接近

🏬 商業施設

回遊不足・テナント送客・イベント混雑

🏙️ 公共空間

警備配置・不適正利用・滞留管理

🏨 ホテル

朝食会場の行列・導線混雑

🚗 駐車場・モビリティ

車両・歩行者の交差・ロボット共存

🏭 工場・倉庫

人・フォークリフト・ロボットの交差

進め方

要件が固まっていなくても、短期診断から始められます。

対象エリアや計測内容により異なりますが、小規模な診断であれば2〜4週間程度で実施可能です。

1

課題ヒアリング

現場の困りごと、対象エリア、検証目的を整理

2

計測設計

センサー配置・取得KPI・計測期間を設計

3

現地計測

LiDAR・カメラ等を設置し、現場データを取得

4

AI解析

人流・混雑・滞留・行列・交差を解析

5

レポート納品

KPI・可視化・原因仮説・改善提案を提示

6

次ステップ

常設化・ダッシュボード・シミュレーションへ展開

LiDARを使う理由

AIカメラだけでは見えにくい「空間の状態」まで把握。

LiDARは暗所・逆光に強く、距離・密度・交差を正確に3D座標で取得。プライバシー配慮もしやすいため、複雑な現場に対応できます。

比較観点AIカメラLiDAR・3D
人数カウント得意得意
3D位置・距離推定準高精度
混雑密度画像推定空間密度
暗所・逆光苦手強い
プライバシー顔・服装が映る抑えやすい
車両・ロボット接近推定が必要距離ベース

FAQ

よくある質問

Q. まだ具体的な要件が決まっていませんが相談できますか?+

はい。対象エリア・困っている現象・KPIが曘昧な段階でもご相談いただけます。初回では、現場課題の整理と、短期診断で確認できる内容をご提案します。

Q. 既存の防监カメラだけで分析できますか?+

既存カメラで対応できる場合もあります。一方で、正確な位置・距離・密度・交差・暗所での計測が必要な場合は、LiDARとの併用が有効です。

Q. どのくらいの期間で実施できますか?+

対象エリアや計測内容により異なりますが、小規模な診断であれば2〜4週間程度で実施可能です。

Q. レポートだけでなく、ダッシュボード化もできますか?+

はい。短期診断後に、常設モニタリング・ダッシュボード・API連携・シミュレーションへ展開できます。

Q. 個人情報・プライバシーは大丈夫ですか?+

LiDARは個人を識別する画像ではなく、空間内の位置や動きを点群データとして扱えます。必要に応じて、カメラ利用時のプライバシー配慮も含めて設計します。

まずは資料から

まずは、資料を見るだけでも構いません。

人流・混雑診断の進め方、取得できるKPI、サンプルレポートをまとめた資料をご用意しています。
ご希望の方には、現場写真・図面をもとに取得できそうなデータや初期検討ポイントも簡易コメントします。

フォームは会社名・氏名・メールアドレス・業種・関心課題のみでOK。電話番号の入力は不要です。