People Flow Diagnostic Sprint

混雑・行列・滞留の原因を、
LiDARとAIで短期間に見える化。

空港・駅・商業施設・公共空間・ホテル・駐車場などで発生する人流・混雑・滞留・危険接近を、LiDAR・カメラ・AI解析で定量化。まずは2〜4週間の短期診断から、現場改善に使えるレポートをご提供します。

📋 資料DL特典 — 4コンテンツを無料でお届け

✓ 現場課題チェックシート✓ 取得可能KPI一覧✓ サンプルレポート✓ 15分初回無料相談

現場写真・図面を1枚お送りいただければ、取得できそうなデータと初期検討ポイントを簡易コメントします(希望者のみ)。

デモ動画

LiDAR×AIが現場をどう解析するか、2分で確認。

実際の計測・解析・納品物のイメージを動画でご確認いただけます。

デモ動画を視聴する

資料DL後に実際の動画をご案内します

よくある現場課題

その混雑、本当に「人が多いから」でしょうか。

現場の混雑・行列は、単なる来場者数の問題ではありません。導線設計・案内不足・処理能力・スタッフ配置など複数の要因が重なっています。HULIXの短期診断で、どこで・なぜ問題が起きているかを可視化します。

混雑

ピーク時に人が集中するが、発生場所・原因が特定できない

行列

待ち時間・列の伸び方を定量的に把握できていない

滞留

どこに人が溜まり、なぜ動かないのかわからない

回遊不足

来場者が一部エリアに偏り、施設全体に広がらない

危険接近

人・車両・ロボットが交錯し、ヒヤリハットが起きる

施策効果不明

レイアウト変更・誘導配置の効果を数値で測れない

HULIXの短期診断

2〜4週間で、
現場改善に使える
分析レポートへ。

単なる人数カウントではなく、動線・滞留・行列・速度低下・交錯・危険接近・処理能力の変化まで分析。「なぜトラブルが起きているか」を明確にします。

  • 人の流れ・動線・滞留・行列を計測
  • 混雑ヒートマップ・KPI集計・原因仮説
  • 改善提案・Before/After比較レポート納品
サービス資料を請求する →

取得できるKPI

感覚ではなく、改善判断に使えるKPIを取得。

顧客は「LiDARがすごいか」ではなく、「自分の現場で何が分かるか」を知りたいと思っています。

分類KPI例
人流・通行量通過人数、方向別流量、時間帯別ピーク
混雑エリア別密度、混雑時間、混雑ヒートマップ
滞留滞留人数、平均滞留時間、想定外滞留地点
行列行列長、待ち時間、処理能力、レーン別負荷
動線ゾーン遷移、回遊率、逆流、導線交錯
安全危険接近、交錯頻度、車両・ロボットとの接近
改善効果Before/After比較、施策前後のKPI変化

納品物

納品されるのは、
データではなく
“判断材料”です。

現場の状態を理解し、改善に動ける資料を提供。課題・原因・改善提案までセットで提示します。

現場診断レポート

課題・発生地点・時間帯・要因仮説を整理

KPI集計表

通過人数・滞留時間・行列長などを数値化

混雑・滞留ヒートマップ

問題発生場所を空間上で可視化

動線・ゾーン遷移図

人の流れ・回遊・偏りを分析

改善提案

レイアウト・誘導・スタッフ配置・サイン計画の見直し案

次ステップ提案

PoC・常設化・ダッシュボード・シミュレーションへの展開案

対象業界

人・車両・ロボットが交差する現場に対応。

業界を問わず、「人の流れを定量化したい」現場であれば対応できます。

空港

保安検査・手荷物・搭乗口の行列・滞留

駅・交通結節点

改札・乗換・ホームの混雑・危険接近

商業施設

回遊不足・テナント送客・イベント混雑

公共空間

警備配置・不適正利用・滞留管理

ホテル

朝食会場の行列・導線混雑

駐車場・モビリティ

車両・歩行者の交差・ロボット共存

工場・倉庫

人・フォークリフト・ロボットの交差

進め方

要件が固まっていなくても、短期診断から始められます。

対象エリアや計測内容により異なりますが、小規模な診断であれば2〜4週間程度で実施可能です。

1

課題ヒアリング

現場の困りごと、対象エリア、検証目的を整理

2

計測設計

センサー配置・取得KPI・計測期間を設計

3

現地計測

LiDAR・カメラ等を設置し、現場データを取得

4

AI解析

人流・混雑・滞留・行列・交差を解析

5

レポート納品

KPI・可視化・原因仮説・改善提案を提示

6

次ステップ

常設化・ダッシュボード・シミュレーションへ展開

LiDARを使う理由

AIカメラだけでは見えにくい「空間の状態」まで把握。

LiDARは暗所・逆光に強く、距離・密度・交差を正確に3D座標で取得。プライバシー配慮もしやすいため、複雑な現場に対応できます。

比較観点AIカメラLiDAR・3D
人数カウント得意得意
3D位置・距離推定準高精度
混雑密度画像推定空間密度
暗所・逆光苦手強い
プライバシー顔・服装が映る抑えやすい
車両・ロボット接近推定が必要距離ベース

FAQ

よくある質問

Q. まだ具体的な要件が決まっていませんが相談できますか?+

はい。対象エリア・困っている現象・KPIが曖昧な段階でもご相談いただけます。初回では、現場課題の整理と、短期診断で確認できる内容をご提案します。

Q. 既存の防监カメラだけで分析できますか?+

既存カメラで対応できる場合もあります。一方で、正確な位置・距離・密度・交差・暗所での計測が必要な場合は、LiDARとの併用が有効です。

Q. どのくらいの期間で実施できますか?+

対象エリアや計測内容により異なりますが、小規模な診断であれば2〜4週間程度で実施可能です。

Q. レポートだけでなく、ダッシュボード化もできますか?+

はい。短期診断後に、常設モニタリング・ダッシュボード・API連携・シミュレーションへ展開できます。

Q. 個人情報・プライバシーは大丈夫ですか?+

LiDARは個人を識別する画像ではなく、空間内の位置や動きを点群データとして扱えます。必要に応じて、カメラ利用時のプライバシー配慮も含めて設計します。

まずは資料から

まずは、資料を見るだけでも構いません。

人流・混雑診断の進め方、取得できるKPI、サンプルレポートをまとめた資料をご用意しています。
ご希望の方には、現場写真・図面をもとに取得できそうなデータや初期検討ポイントも簡易コメントします。

フォームは会社名・氏名・メールアドレス・業種・関心課題のみでOK。電話番号の入力は不要です。