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3Dで観測
重要設備エリアを、映像を取得しない3D点群で常設計測。
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発電・変電・プラントの保安と巡視を、Physical AIで人依存からデータ主導へ。
発電所・変電所・プラント・上下水設備といった社会インフラでは、保安事故・長い巡視サイクル・人手不足が課題です。HULIXは重要設備エリアをLiDARで常設3Dモデル化し、侵入・近接・異常をAIで検知。保安・巡視・予防保全の効率化を同時に実現します。
主な担当部門
活用できる判断
このソリューションでできること
エネルギー・公益事業者は、ベテラン人材の退職とデジタル人材不足、設備老朽化、保安規制の厳格化が同時進行しています。「人を増やさずに保安・巡視を維持・強化する」ことが、経営・オペレーション両面の課題になっています。
HULIXは、重要設備周辺・タービン棟・変電設備・プラント構内をLiDARで3D点群として常設計測し、フェンス・立入禁止エリアを越えた侵入、危険近接、異常な滞留をAIで検知。同じデータで巡視ルートの代替・予防保全への入力としても活用でき、定期点検・事故対応・記録作成の工数を大幅に削減します。
02
保安をAI診断
侵入・近接・異常滞留を自動検知、イベントを全件ログ化。
03
予防保全へ接続
設備変位・隣接事象トレンドも同じデータで可視化。
CHALLENGES
現場の課題
1. 保安事故とコンプライアンス
- 重要設備への人や車両の侵入を、フェンスと口頭手順だけでは防ききれない。
- 事故・インシデントの記録と予兆検知が人依存で、規制対応コストが増加している。
- 外部作業者・訪問者の動線管理が難しい。
2. 巡視・点検の人手不足
- ベテラン点検員の退職で、巡視スケジュールと品質の維持が難しくなっている。
- ドローン・長期見守りの導入が進んでも、データ診断が属人的。
- 保安記録の作成・保存に事務コストがかかる。
3. 予防保全と設備老朽化対応
- 設備周辺の振動・変位・変形といった予兆をデータで見る仕組みがない。
- 長期で見れば明らかな隣接事象のパターンも、現場中心だと見逃されやすい。
- 予防保全投資の判断根拠が不足している。
HULIX SOLUTION
HULIXの提供内容
1. 重要設備エリアの3D常設モデル化
- LiDARで3D点群を取得し、映像・顔画像を扱わず規制適合性が高い。
- 夜間・悪天候・屋外でも安定計測、フェンス・多重セキュリティを補完。
- タービン棟・プラント構内・変電所を含む重要設備を継続計測。
2. 保安・巡視をAIで診断
- 立入違反・危険近接・異常滞留・予期しない動きを自動検知。
- イベントを全件ログ化し、保安記録として規制対応資料へ活用。
- ドローン点検・長期見守りと組み合わせた代替・補完設計も可能。
3. 予防保全と点検効率化への接続
- 設備周辺の振動・変位・隣接事象の長期トレンドを可視化。
- 点検スケジュール・予防保全投資の判断根拠を提供。
- 同じデータから保安記録・点検記録の作成を自動化。
活用シーン
重要設備エリアの保安強化
- 課題：重要設備への侵入・近接をフェンスとカメラだけでは防げない。
- 打ち手：タービン棟・変電エリアをLiDARで3D計測し、侵入・近接を自動検知。
- 取得KPI：侵入件数／近接侵入イベント／時間帯別／エリア別。
- 期待効果：保安コスト削減／事故未然防止／規制対応効率化。
巡視・点検の効率化
- 課題：ベテラン点検員退職と人手不足で、巡視品質の維持が難しい。
- 打ち手：重要設備を常設3D計測し、人の巡視を補完。
- 取得KPI：巡視カバー率／点検時間／異常検知件数。
- 期待効果：点検工数削減／巡視品質の均質化／ベテラン人材退職リスク対応。
予防保全と設備トレンド分析
- 課題：設備周辺の振動・変位・隣接事象の長期トレンドが見えない。
- 打ち手：3D点群の時系列データから、微小な変位・変形を検知。
- 取得KPI：変位量／振動姿勢／周辺事象パターン。
- 期待効果：予防保全投資の根拠化／設備寿命の長期化／復旧迅速化。
提供するデータ・レポート
保安
- 重要設備への侵入件数
- 危険近接・異常滞留
- インシデント全件ログ
巡視・点検
- 巡視カバー率・点検時間
- 異常検知件数・装置別トレンド
- 代替人員コスト推計
予防保全
- 設備変位・変形トレンド
- 周辺事象パターン
- 予防保全推奨レポート
導入の進め方
01
重要設備を3D観測
LiDARでタービン棟・変電設備・プラント構内を常設3D計測し、映像を取得せず規制適合を保つ。
02
保安と巡視をAI診断
立入違反・危険近接・異常滞留を自動検知し、保安イベントを全件ログ化。
03
予防保全と記録へ接続
同じデータから設備変位・隣接事象トレンド、保安記録を生成し、予防保全投資の根拠に活用。
人を増やさずに保安・巡視を強化する道を、Physical AIで設計しませんか。
対象設備の種類・規模・主要懸念をお聞かせください。HULIXがPoCスコープと保安KPI設計をご提案します。規制・監査に使える「説明可能な保安データ」をお届けします。
