現場のデータ活用、LiDAR計測の技術解説、デジタルツインの導入知見。HULIXが蓄積した空間AIの知見を記事で発信します。
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3D空間AI・LiDAR・デジタルツインに関する記事をテーマ別にご覧いただけます。
HULIXのR&Dロードマップとして、現実空間をPhysical AIが扱えるデータに変換する観測・理解・予測の考え方を紹介します。
通信制約のある現場でLiDAR点群を扱うための、エッジ処理、前景抽出、圧縮、クラウド解析、持ち帰り解析の設計を解説します。
HULIXが現場導入で学んだ、LiDAR設置計画・死角検証・検出範囲評価を3D点群シミュレータで行う実践的な考え方を紹介します。
HULIXが取り組むロボット・人共存空間のLiDAR評価として、接近、干渉、速度低下、通行阻害、安全性の見える化を解説します。
商業施設のフロア間回遊を、LiDAR、結節点計測、POS傾向、プライバシー配慮を組み合わせて推定する実践的な考え方を解説します。
ホテル朝食会場の行列、座席稼働率、入場から着席までの時間、配膳エリア滞留を3D人流データで評価する方法を解説します。
都市空間の警備DXとして、警備員記録、LiDAR人流、車両動線、危険接近、警備負荷を組み合わせる実践的な考え方を解説します。
空港・駅の人流デジタルツインに必要な、旅客処理、駅構内流動、滞留、行列、安全リスク、運用KPIの設計を解説します。
人数カウントを超えて、滞留、行列、交錯、速度低下、ゾーン遷移をKPI化するHULIXの空間診断の考え方を解説します。
HULIXの実装経験をもとに、Tracking by Detectionの考え方、ID維持、遮蔽、Lost、点群解析での実装課題を解説します。
