01
3Dで観測
院内を個人を特定せずに3D点群で計測。
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外来待ち・面会・職員動線を可視化、患者体験と運営効率を両立する。
病院では、外来待ち時間、廊下・エレベーターの混雑、職員の長距離動線が、患者満足度と運営効率の両方に影響します。HULIXは院内をLiDARで3D計測し、個人を特定せずに人の流れを可視化。外来診療・検査・処置・面会の運用改善をデータで支援します。
主な担当部門
活用できる判断
このソリューションでできること
病院では、外来診療、検査・処置エリア、面会エリア、会計・薬局など、多くのエリアで人の流れが交錯します。待ち時間の長さ、廊下の混雑、エレベーター周辺の滞留は患者満足度を下げ、職員の長距離動線やムダ動作は労務負担を生んでいます。一方で、医療現場では個人情報保護要件が厳しく、カメラ拡張には限界があります。
HULIXは、LiDARで院内を個人を特定しない3D点群として計測。外来待ち時間、廊下・エレベーターの混雑、職員の動線、面会エリアの利用をKPI化し、運営改善・スタッフ配置・レイアウト見直しの根拠を提供します。感染リスク低減のための動線設計や、有事時の階層化対応や見直しにも活用できます。
02
動線を診断
待ち・職員動線・ゾーン間交錯をAIで分析。
03
運営改善へ接続
レイアウト・スタッフ配置・感染対策の根拠を提供。
CHALLENGES
現場の課題
1. 外来待ちと患者満足度
- 外来待ち時間が長く、患者クレームと評判サイト評価に影響。
- 待ち時間の計測がシステムデータ依存で、実際の体験と乖離している。
- エレベーター・廊下の混雑が、高齢・車いす利用者の体験を損ねる。
2. 職員動線と労務負担
- 看護師・医師の長距離動線・ムダ動作が、労務負担と離職リスクを高める。
- レイアウト・隣接部門配置の改善余地が見えない。
- 夜勤・休日帯の実動線・負担ピークが把握できない。
3. 面会・感染対策
- 面会エリアの利用や、外部訪問者の動線が見えない。
- 感染リスク低減のための動線分離・階層化が評価しにくい。
- 有事時の動線見直しを、平時データから設計しづらい。
HULIX SOLUTION
HULIXの提供内容
1. プライバシー配慮型の院内人流3D可視化
- LiDARで3D点群のみを取得し、顔画像・個人情報を扱わない。
- 医療現場の厳しい個人情報規制にも適合し、患者・勤務医とも採用しやすい。
- 外来、検査、処置、面会、会計・薬局を含む院内動線を継続計測。
2. 外来・混雑・職員動線をAI診断
- 待ち時間・廊下・エレベーター混雑・職員動線距離をKPI化。
- 「どの時間帯に」「どのエリアで」「なぜ詰まるか」を切り分け。
- 職員・患者・訪問者を区別せず、人の流れとして分析。
3. 運営改善と感染対策への接続
- レイアウト見直し・スタッフ配置・受付動線の改善を検証できる。
- 感染リスク低減のための動線分離・階層化設計をデータで支援。
- 夜勤・休日帯、面会時間帯など状況別の評価が可能。
活用シーン
外来待ち・受付・会計動線の改善
- 課題：待ち時間が長く、受付・会計・薬局の動線交錯で体験低下。
- 打ち手：外来エリアを3D計測し、待ち時間・動線をKPI化して診察スケジュールと受付人員を見直し。
- 取得KPI：待ち時間／受付・会計滞留／診察科別ピーク。
- 期待効果：患者満足度向上／クレーム低減／受付職員効率化。
職員動線の最適化（看護師・医師）
- 課題：看護師・医師の長距離動線とムダ動作で労務負担が重い。
- 打ち手：職員を含む人の流れを個人特定せず計測し、レイアウトと隣接部門配置を見直し。
- 取得KPI：動線距離／時間帯別負担ピーク／夜勤状況。
- 期待効果：労務負担軽減／離職リスク低減／職員・患者満足度の両立。
面会・感染対策・有事時動線
- 課題：面会エリア利用・外部訪問者動線が見えず、感染対策や有事時見直しがしづらい。
- 打ち手：面会時間帯・外来時間帯の動線を区分して分析。
- 取得KPI：面会エリア利用率／ゾーン間動線交錯。
- 期待効果：感染リスク低減／有事時の階層化設計の根拠。
提供するデータ・レポート
患者体験
- 待ち時間／受付・会計滞留
- 診察科別ピーク
- 廊下・エレベーター混雑度
職員動線
- 動線距離・移動時間
- 時間帯別負担ピーク
- 夜勤・休日帯動線
感染対策・面会
- 面会エリア利用率
- ゾーン間動線交錯
- 有事時階層化データ
導入の進め方
01
院内を3D観測
LiDARで外来・検査・処置・面会・会計・薬局・廊下・エレベーターを個人特定せず3D計測。
02
ボトルネックと負担を診断
待ち時間・廊下混雑・エレベーター滞留・職員動線をAIで自動診断。
03
運営改善と感染対策へ接続
レイアウト・スタッフ配置・受付動線・面会・感染対策の設計に活用。
患者体験と職員負担を両立する道を、データで見つけませんか。
院内の規模・主要課題（外来待ち・職員負担・感染対策）をお聞かせください。顔画像を取得しない3Dデータで、個人情報規制と両立したPoCをご提案します。
