公道交差点や観光地、商店街では、事故・ヒヤリ件数や違反挙動の実態をデータで説明することを警察・道路管理者・自治体から求められます。但、目視調査やドライブレコーダーではサンプルが限定的で、規制・誘導・道標設計の効果を関係者に証明しづらい現状があります。
HULIXはLiDARで交差点と道路区間を長期連続計測し、車両軌跡、Uターン、危険接近、違法停車、歩車交錯をAIで自動診断。規制・誘導・設計効果をBefore/Afterで定量化し、警察・道路管理者・自治体協議に使える証拠データを提供します。
交差点と道路の車両軌跡、Uターン、危険接近、歩車交錯を3Dで可視化し、交通安全対策と規制効果検証のデータ証拠を警察・道路管理者・自治体に提供します。
LiDARは天候や明るさに左右されず、道路・交差点の長期連続計測に適します。
車両・歩行者・自転車を同じ点群空間で追跡し、危険接近と交錯を共通データで評価できます。
警察・道路管理者・自治体との協議に使える説明可能なKPIデータを提供します。
危険接近を定量化できない 交差点や道路で実際の事故・ヒヤリ件数をデータ化できない。
違反挙動の記録不足 Uターン・逆走・違法停車を体系的に記録できていない。
規制効果の証明難 交通規制・誘導や道標設計の効果を関係者に説明できない。
公道・交差点の3D観測 道路・交差点をLiDARで長期連続計測。夜間・雨天でも安定して取得できます。
危険挙動のAI診断 Uターン、違法停車、歩車接近、交差点リスクを自動診断して全件記録。
規制・誘導の検証 交通規制・誘導・道標設計の効果をBefore/Afterで定量化。
自治体管理交差点 交通安全対策・交差点改修の証拠データ。
商店街・観光地の道路 歩行者天国・交通規制の効果検証。
道標・信号設計 交差点改良・信号修正の効果検証。
逆走・Uターン・違反検知 記録の自動化と関係者協議。
道路改修前後比較 道路拡幅・交差点改良の効果証明。
交差点と道路の車両軌跡、Uターン、危険接近、歩車交錯を3Dで可視化し、交通安全対策と規制効果検証のデータ証拠を警察・道路管理者・自治体に提供します。
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