フェリー・港湾・バスターミナルでは、便集中時に乗下船客が短時間で動き、案内・チケット・車両受入が同時に詰まります。歩行者と車両の動線が交錯し、便ダイヤと人員配置の判断は経験頼みになりがちです。
HULIXは到着導線・待機列・車両受入を3Dで把握し、便集中時の処理能力と歩車交錯リスクを可視化。ターミナル運営の判断データを提供します。
フェリー・港湾・バスターミナルの到着導線、待機列、歩車交錯を3Dで可視化し、便集中時の処理改善を支援します。
LiDARは屋外・夜間・雨天でも安定し、港湾やバスターミナルの長時間連続計測に向いています。
歩行者と車両を同じ点群空間で追跡し、交錯リスクや動線設計を共通データで議論できます。
繁忙期・大型船入港時の短期計測から、定期的なターミナル運用モニタリングへ展開できます。
便集中で動線が読めない 到着導線と待機列がピーク時に予測しにくい。
歩車の受入動線が交錯 歩行者と車両の動線がターミナル前で重なる。
処理能力が説明しにくい 案内・チケット・改札の詰まりを定量化できない。
ターミナル動線の3D観測 乗船・下船・待機・車両受入の流れを工程別にLiDARで取得。
歩車交錯のAI診断 歩行者と車両を同一点群空間で追跡し、危険接近を定量化。
便集中時の運用改善 便ダイヤ・人員配置・案内施策の判断材料を提供。
フェリー乗船・下船導線 到着と出発の流動を分離して分析。
クルーズ船入港時の旅客処理 大型船入港の集中ピークを可視化。
バスターミナル待機列 乗降と待機の動線分析。
歩車交錯リスク評価 ターミナル前の動線設計の根拠。
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