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空港の数分の滞留を、出発遅延・旅客クレーム・運用損失に波及させない。

空港では、保安検査、手荷物預け入れ、搭乗口、到着導線のわずかな詰まりが、搭乗遅れ、乗継失敗、出発遅延、人員追加、旅客クレームに波及します。HULIXは、旅客の流れを3Dで捉え、どの工程で、何分、何人分の滞留が発生し、どこに影響しているかを可視化します。

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空港の旅客処理課題を、データで共有できますか。

空港運用で重要なのは、単に「混んでいる場所」を見ることではありません。保安検査の列が伸びる、手荷物預け入れが詰まる、搭乗口周辺に旅客が滞留する。その小さな遅れが、搭乗遅れ、出発遅延、乗継失敗、現場人員の追加投入、旅客クレームに波及します。HULIXは、LiDAR・3D点群解析・動線AIにより、旅客の位置、速度、行列、滞留、ゾーン遷移を継続的に把握します。空港の旅客処理工程を3Dでモデル化し、どこで処理能力が落ち、どの改善策が定時性と旅客体験に効くのかを診断します。

HULIXは、旅客処理工程を3Dでモデル化し、遅延リスク、旅客体験、現場負荷の改善を空港会社・航空会社・保安会社と共に支援します。

3Dで観測

LiDARにより、人の位置・速度・流れを空間データとして取得します。

原因を診断

混雑、行列、滞留、ボトルネックの発生箇所を可視化します。

改善へ接続

レイアウト変更、人員配置、誘導施策の判断材料を提供します。

CHALLENGES

取り組み課題

1. 遅延・クレームに直結する旅客処理の詰まり

保安検査や手荷物預け入れの数分の遅れが、搭乗遅れや出発遅延に波及し得る。
列が伸びてから人員を追加しても、すでに後続工程へ影響が出ている場合がある。
旅客の待ち時間増加は、クレーム、乗継失敗、航空会社・空港会社双方の損失につながる。

2. 現場では見えていても、原因を説明できない

混雑していることは分かっても、どの工程が何分詰まらせたのかを定量的に説明しにくい。
保安検査、手荷物、搭乗口、到着導線のどこがボトルネックになっているかを時系列で追いにくい。
ピーク時間帯、便集中時、インバウンド増加時に、処理能力がどこで限界に達するかを事前に評価しにくい。

3. 関係者が多く、改善判断が分断されやすい

空港会社、航空会社、保安会社、グランドハンドリングなど、責任範囲が分かれやすい。
人員配置、レーン開閉、誘導、施設改修のどれが効いたのかを共通データで議論しにくい。
定時運航、旅客体験、人員コストを同時に見た運用判断が難しい。

HULIX SOLUTION

HULIXが解くこと

1. 旅客処理工程を3Dでモデル化する

保安検査、手荷物、搭乗口、到着導線を工程別に分け、旅客の流れを3Dで把握する。
位置、速度、滞留、行列長、待ち時間、ゾーン遷移を継続的に取得する。
「何人いたか」ではなく、「どの工程で何分詰まり、どこに波及したか」を可視化する。

2. 遅延リスクにつながるボトルネックを診断する

レーン別処理能力、待機列、速度低下、滞留発生地点を分析する。
便集中時やピーク時間帯に、どの工程が処理限界に近づくかを把握する。
出発遅延や旅客体験悪化につながる兆候を、運用KPIとして監視する。

3. 空港運用の改善判断に接続する

人員配置、レーン開閉、誘導、サイネージ、レイアウト変更の効果を比較する。
空港会社、航空会社、保安会社との改善協議に使える根拠データを提供する。
定時性、旅客体験、現場負荷を同じデータ基盤で評価できるようにする。

USE CASES

代表的なユースケース

エリア別分析

保安検査・手荷物検査エリアの行列分析
到着ロビー・出発ロビーの混雑分析
手荷物受取エリアの滞留・ボトルネック分析

動線・導線改善

改札・出口・乗換導線の流動分析
バス・タクシー・送迎エリア周辺の滞留分析
レイアウト変更・動線変更のBefore / After評価

運用最適化

スタッフ・警備員配置の見直し
混雑緩和施策、サイネージ、誘導施策の効果検証

空港の数分の滞留を、出発遅延・旅客クレーム・運用損失に波及させない。

空港の旅客処理課題を、データで共有できますか。