LiDAR人流解析の基礎：HULIXが現場で説明していること

LiDAR人流解析を初めて説明するとき、HULIXではまず「カメラ映像を見るシステムではありません」と伝えます。LiDARは、人の顔や服装を見るのではなく、空間内の位置と距離を測るセンサーです。そのため、プライバシーに配慮しながら、人がどこを通り、どこで止まり、どの程度混雑しているかを把握できます。

1. LiDARで取れるのは、空間上の動き

LiDARは対象までの距離を測定し、点群として空間を記録します。そこから人や車両などの移動体を検出し、時系列で追跡します。HULIXでは、このデータを、位置、速度、方向、滞留時間、ゾーン遷移、行列、危険接近などに変換します。現場で使うのは点群そのものではなく、運用判断に使える空間KPIです。

2. 人数カウントとの違い

人数カウントは、入口や通路の利用状況を知るうえで有効です。しかし、混雑の原因までは分かりません。人が多いのか、流れが止まっているのか、特定の場所に滞留しているのか、行列が処理能力を超えているのか。LiDAR人流解析では、人数に加えて時間と空間を扱うため、こうした違いを切り分けられます。

3. 導入時に最初に決めるべきこと

重要なのは、どのKPIを出すかです。空港なら待ち時間や処理能力、ホテルなら座席稼働率や入場から着席までの時間、商業施設なら店舗前通行量や回遊率、公共空間なら警備負荷や危険接近。目的ごとに必要な設置位置、ゾーン、分析粒度は変わります。センサー選定は目的から逆算すべきです。

4. LiDARにも限界はある

LiDARは万能ではありません。遮蔽、ガラス、反射、点密度不足、設置高さ、通信制約など、現場では多くの制約があります。HULIXでは、事前シミュレーション、現地確認、複数センサー配置、エッジ処理、ゾーン設計によって、これらの制約を管理します。導入前に限界を正しく理解することが、運用品質を高めます。

5. HULIXが目指すのは、現場で使われる人流解析

人流解析は、グラフを出すための技術ではありません。人員配置を変える、レイアウトを改善する、警備位置を見直す、施設改修の効果を説明するための技術です。HULIXは、LiDARによる3D計測を、空間診断、デジタルツイン、レポート、シミュレーションへつなぎ、現場で使われるデータに変換します。