LiDAR人流解析で空間を最適化する：HULIXが実案件で使う進め方

LiDAR人流解析を導入するとき、最初の議論は「センサーは何台必要か」「精度はどれくらいか」になりがちです。しかしHULIXが現場で実感しているのは、「何を判断するために測るのか」を先に決めない計測は、データは取れても改善につながらないということです。

ステップ1：現場の「困りごと」を工程に分解する

計測は、現場を平面ではなく運用工程の集合として捉えるところから始めます。

• 空港：チェックイン → 保安検査 → 手荷物 → 搭乗口 → 機内
• ホテル朝食会場：入場 → 受付 → 着席 → 配膳取得 → 食事 → 返却 → 退場
• 商業施設：入口 → 通路 → 店舗前 → イベント → 縦動線 → 退場
• 公共空間：流入 → 滞留 → 警備対応 → 危険接近 → 退出

工程に分解することで、どの段階のどのKPIを測ればよいかが見えてきます。

ステップ2：ゾーン設計で分析品質が決まる

LiDARの生データは点群の集合です。しかし顧客が欲しいのはKPIなので、その変換を支えるのがゾーン設計です。

ゾーンが粗すぎると原因が特定できず、細かすぎると現場担当者が地図を読めなくなります。

HULIXでは、現場担当者が会議で指差せる粒度を基準にゾーンを切ります。一般的には、1施設あたり10〜30ゾーン程度に収まることが多い設計です。

ステップ3：KPIを改善アクションに結びつける

平均滞在時間や通過人数を出すだけでは改善は起きません。KPIごとに、想定アクションを最初から紐づけます。

1. 行列長 → レーン開閉、人員配置、優先誘導
2. 滞留量 → 導線変更、サイン追加、什器移動
3. 速度低下 → 通路拡幅、交錯ルートの分離
4. 座席稼働率 → 配置変更、回転促進、補充タイミング
5. 危険接近 → 警備員配置、車両規制、案内強化

ステップ4：レポートは「使われ方」で設計する

レポートは技術者の正しさより、意思決定者の次の一手を支える構成が重要です。

• どこが課題か（場所と時間帯の特定）
• どれくらい悪いか（基準値・比較対象との差）
• 原因候補（複数仮説の提示）
• 比較すべき施策（A案・B案の予測）

ヒートマップ、KPI、ゾーン遷移、時系列グラフ、現場写真・図面を組み合わせ、関係者協議の場で会話が進む形に整えます。

ステップ5：施設運用は常に変わる、を前提に

曜日、天候、イベント、季節、客層、スタッフ配置——施設の人流は日々変化します。だから一回の計測では不十分です。HULIXが目指すのは、計測 → 診断 → 改善 → 再評価を回し続けられるプラットフォームです。

まとめ

• 「何を判断するか」を先に決める。計測は後
• 現場を工程に分解し、ゾーン設計で分析品質を決める
• KPIごとに改善アクションを紐づける
• レポートは意思決定者の次の一手を支える構成にする
• 一度の計測ではなく、改善ループを前提に設計する