道路・結節点の混雑と安全を、Physical AIで「運用」する。

Highways & Roads（高速道路・道路）

• 課題：渋滞・合流部の危険が「定量」で掴めず、対策が打てない。
• 打ち手：ボトルネック区間を3D化し、流量・速度・滞留・近接を診断。
• 取得KPI：渋滞長／平均速度／車線別流量／危険近接回数。
• 期待効果：渋滞・事故リスク低減／規制・誘導の最適化／社会損失の削減。

Multi-modal Transportation（マルチモーダル交通）

• 課題：乗換動線の詰まりで遅延・滞留・クレームが増える。
• 打ち手：結節施設の動線を3Dモデル化し、ピーク偏りを診断→改善を検証。
• 取得KPI：乗換滞留／ボトルネック地点数／ピーク偏差／待ち時間。
• 期待効果：処理能力向上／案内・動線改善の効果可視化／現場負荷の低減。

Parking Monitoring（駐車場モニタリング）

• 課題：入庫待ち・回転低下・不正利用で機会損失が出る。
• 打ち手：入口〜場内を3Dで常時計測し、滞留・満空・不正行動を診断。
• 取得KPI：入庫待ち時間／回転率／満空精度／違反・不正件数。
• 期待効果：機会損失低減／運用コスト削減／顧客体験（待ち）の改善。

Curbside & Intersections（路肩・交差点）

• 課題：路肩停車や交差点詰まりが交通阻害と危険を生む。
• 打ち手：停車・滞留・近接を常時計測し、対策（規制・設計変更）を検証。
• 取得KPI：路肩停車時間／交差点滞留／危険近接／違反行動件数。
• 期待効果：交通阻害と事故リスク低減／取り締まり・設計変更の効果測定。