本記事の要旨（30秒で読める）
- 結論：HULIXの導入は「相談→短期診断（PoC, 2〜4週間）→本格実装（1〜3ヶ月）→常設運用」の4フェーズ。
- 初期投資を抑える道：PoCから始めることで費用対効果を先に確認し、本格実装のゴーサインを根拠付きでとれる。
- 課題が言語化されていなくてもOK：HULIXの担当者が現場ヒアリングで課題を整理することができる。
- ビジネスメリット：警備・運用コスト削減／売上・回遊向上／安全リスク低減／意思決定の高速化。
本記事は、LiDARやPhysical AIの名前は聞いているがそれぞれが何を意味し、自社にどんなメリットがあるのか明確ではない担当者の方向けに、導入の全体像を説明します。
LiDAR（ライダー）は、レーザー光で空間を3D点群として計測するセンサー。人や物の「位置・距離・形」をミリ単位で取得し、映像を取得しないためプライバシー保護が容易です。
Physical AIは、現場をLiDARやカメラでデータ化し、AIが「なぜそうなったか」まで診断して、経営判断に使える形にする技術領域。HULIXのHitonavi Platformは、このPhysical AIを一気通貫で提供する基盤です。
課題の明確さや予算・スケジュールに応じて、フェーズ2のPoCから始めることも可能です。
「まだ課題が言語化されていない」段階でも問題ありません。HULIXの担当者が現場ヒアリングを通じて課題を整理します。
HULIXの短期診断（People Flow Diagnostic Sprint）は、2〜4週間で現場の計測・解析・改善提案を完結させるサービスです。主な成果物：
主なKPI：保安検査・搭乗口の待ち時間、ピーク分散、スタッフ配置、転倒・接触事故。効果例：応援要員コストの削減、混雑起因のクレーム件数低減、機会損失（ラウンジ・免税店）の減少。
主なKPI：改札・ホーム・乗換の滞留、事故リスク、誘導員コスト、イベント評価。効果例：誘導員配置の最小化、事故とヒヤリハットの低減、イベント・工事時の事前シミュレーションによる判断スピード向上。
主なKPI：回遊率、入店率、滞在時間、行列長、スタッフ稼働、テナント売上。効果例：導線改善で回遊と滞在を伸ばした事例、行列の発生点を潰した事例、販促・レイアウト変更の効果測定によるテナント交渉データの提供。
PoCの知見を踏まえ、本格実装の設計を行います。センサー配置の最適化、計測ゾーンの確定、ダッシュボード仕様策定、既存システム連携設計を進めます。標準的な実装期間は1〜3ヶ月です。
データの継続収集と、定期レポート・アラートの提供、リアルタイムダッシュボード（Hitonavi Twin）、施策シミュレーション（Hitonavi Simulator）による改善検証を提供します。運用データが蓄積されるにつれ、初期PoC時点では見えなかった改善余地が発見されます。
HULIXの導入費用は、以下の要素で構成されます（詳細はお問い合わせください）。
短期診断から始めることで、初期投資を抑えながら費用対効果を確認した上で本格導入に移行できます。
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