物流センターでは、トラック待機・バース回転・庫内通路混雑・ピッキング動線・出荷検品など、複数のボトルネックが処理能力を制約しています。WMSのデータだけでは「何時にどこで何が起きたか」までは分からず、改善余地が見えないまま、応援投入や残業で対応する状態が続いています。
HULIXは、トラックヤード・バース・場内通路・ピッキングエリアをLiDARで3D計測。トラック・フォークリフト・台車・人を区別して追跡し、待機時間・回転率・滞留・ムダ動線をAIで自動分析。同じ人員でスループットを増やすための施策(バース割当・動線変更・配置最適化)の効果をKPIで検証できる基盤を提供します。
対象施設の規模・主要課題(待機解消・庫内効率・安全)をお聞かせください。HULIXがPoCスコープとKPI設計をご提案します。2024年問題対応のご相談も歓迎です。
ヤード・バース・場内通路・ピッキングエリアを3D計測。
待機・回転・動線・滞留をAIで自動分析、改善余地を特定。
施策効果をKPIで検証し、同じ人員で処理量増を実現。
対象施設の規模・主要課題(待機解消・庫内効率・安全)をお聞かせください。HULIXがPoCスコープとKPI設計をご提案します。2024年問題対応のご相談も歓迎です。
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