工場内の人・装置・搬送車の動きを、安全と生産性の両軸でデータ化する。

AGV・フォークリフト×人の安全管理

• 課題：AGV・フォーク・作業員の交錯による接触ヒヤリと重大事故リスク。
• 打ち手：交錯エリアを3Dで常時計測し、危険近接を自動検知。
• 取得KPI：近接件数／時間帯別／装置別／作業者別。
• 期待効果：重大事故防止／労災コスト低減／安全文化の数値化。

工程間滞留・段取替えロスの可視化

• 課題：工程間滞留・段取替えで設備稼働率が落ちている。
• 打ち手：各工程・段取エリアの人と物の動きをAIで分析。
• 取得KPI：工程別滞留時間／段取時間／設備稼働率寄与。
• 期待効果：OEE向上／改善活動の定量化／投資判断の根拠化。

レイアウト変更・新設備導入の事前検証

• 課題：レイアウト変更・新設備導入で、動線干渉や安全リスクが事前評価できない。
• 打ち手：現状の3Dモデルから動線・滞留を分析し、変更案をシミュレーション。
• 取得KPI：動線距離／予測滞留／予測接触リスク。
• 期待効果：導入後トラブル削減／投資効果の事前確認。