Industries / 病院・医療施設

外来待ち・面会・職員動線を可視化、患者体験と運営効率を両立する。

病院では、外来待ち時間、廊下・エレベーターの混雑、職員の長距離動線が、患者満足度と運営効率の両方に影響します。HULIXは院内をLiDARで3D計測し、個人を特定せずに人の流れを可視化。外来診療・検査・処置・面会の運用改善をデータで支援します。

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患者体験と職員負担を両立する道を、データで見つけませんか。

病院では、外来診療、検査・処置エリア、面会エリア、会計・薬局など、多くのエリアで人の流れが交錯します。待ち時間の長さ、廊下の混雑、エレベーター周辺の滞留は患者満足度を下げ、職員の長距離動線やムダ動作は労務負担を生んでいます。一方で、医療現場では個人情報保護要件が厳しく、カメラ拡張には限界があります。

HULIXは、LiDARで院内を個人を特定しない3D点群として計測。外来待ち時間、廊下・エレベーターの混雑、職員の動線、面会エリアの利用をKPI化し、運営改善・スタッフ配置・レイアウト見直しの根拠を提供します。感染リスク低減のための動線設計や、有事時の階層化対応や見直しにも活用できます。

院内の規模・主要課題(外来待ち・職員負担・感染対策)をお聞かせください。顔画像を取得しない3Dデータで、個人情報規制と両立したPoCをご提案します。

Overview Image
01
3Dで観測

院内を個人を特定せずに3D点群で計測。

02
動線を診断

待ち・職員動線・ゾーン間交錯をAIで分析。

03
運営改善へ接続

レイアウト・スタッフ配置・感染対策の根拠を提供。

CHALLENGES

取り組み課題

1. 外来待ちと患者満足度

  • 外来待ち時間が長く、患者クレームと評判サイト評価に影響。
  • 待ち時間の計測がシステムデータ依存で、実際の体験と乖離している。
  • エレベーター・廊下の混雑が、高齢・車いす利用者の体験を損ねる。

2. 職員動線と労務負担

  • 看護師・医師の長距離動線・ムダ動作が、労務負担と離職リスクを高める。
  • レイアウト・隣接部門配置の改善余地が見えない。
  • 夜勤・休日帯の実動線・負担ピークが把握できない。

3. 面会・感染対策

  • 面会エリアの利用や、外部訪問者の動線が見えない。
  • 感染リスク低減のための動線分離・階層化が評価しにくい。
  • 有事時の動線見直しを、平時データから設計しづらい。
Solution Image
HULIX SOLUTION

HULIXが解くこと

1. プライバシー配慮型の院内人流3D可視化

  • LiDARで3D点群のみを取得し、顔画像・個人情報を扱わない。
  • 医療現場の厳しい個人情報規制にも適合し、患者・勤務医とも採用しやすい。
  • 外来、検査、処置、面会、会計・薬局を含む院内動線を継続計測。

2. 外来・混雑・職員動線をAI診断

  • 待ち時間・廊下・エレベーター混雑・職員動線距離をKPI化。
  • 「どの時間帯に」「どのエリアで」「なぜ詰まるか」を切り分け。
  • 職員・患者・訪問者を区別せず、人の流れとして分析。

3. 運営改善と感染対策への接続

  • レイアウト見直し・スタッフ配置・受付動線の改善を検証できる。
  • 感染リスク低減のための動線分離・階層化設計をデータで支援。
  • 夜勤・休日帯、面会時間帯など状況別の評価が可能。
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USE CASES

代表的なユースケース

外来待ち・受付・会計動線の改善

  • 課題:待ち時間が長く、受付・会計・薬局の動線交錯で体験低下。
  • 打ち手:外来エリアを3D計測し、待ち時間・動線をKPI化して診察スケジュールと受付人員を見直し。
  • 取得KPI:待ち時間/受付・会計滞留/診察科別ピーク。
  • 期待効果:患者満足度向上/クレーム低減/受付職員効率化。

職員動線の最適化(看護師・医師)

  • 課題:看護師・医師の長距離動線とムダ動作で労務負担が重い。
  • 打ち手:職員を含む人の流れを個人特定せず計測し、レイアウトと隣接部門配置を見直し。
  • 取得KPI:動線距離/時間帯別負担ピーク/夜勤状況。
  • 期待効果:労務負担軽減/離職リスク低減/職員・患者満足度の両立。

面会・感染対策・有事時動線

  • 課題:面会エリア利用・外部訪問者動線が見えず、感染対策や有事時見直しがしづらい。
  • 打ち手:面会時間帯・外来時間帯の動線を区分して分析。
  • 取得KPI:面会エリア利用率/ゾーン間動線交錯。
  • 期待効果:感染リスク低減/有事時の階層化設計の根拠。
KPI / OUTPUTS

取得できるKPI・アウトプット

患者体験

  • 待ち時間/受付・会計滞留
  • 診察科別ピーク
  • 廊下・エレベーター混雑度

職員動線

  • 動線距離・移動時間
  • 時間帯別負担ピーク
  • 夜勤・休日帯動線

感染対策・面会

  • 面会エリア利用率
  • ゾーン間動線交錯
  • 有事時階層化データ
Output Sample Image

患者体験と職員負担を両立する道を、データで見つけませんか。

院内の規模・主要課題(外来待ち・職員負担・感染対策)をお聞かせください。顔画像を取得しない3Dデータで、個人情報規制と両立したPoCをご提案します。

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