病院では、外来診療、検査・処置エリア、面会エリア、会計・薬局など、多くのエリアで人の流れが交錯します。待ち時間の長さ、廊下の混雑、エレベーター周辺の滞留は患者満足度を下げ、職員の長距離動線やムダ動作は労務負担を生んでいます。一方で、医療現場では個人情報保護要件が厳しく、カメラ拡張には限界があります。
HULIXは、LiDARで院内を個人を特定しない3D点群として計測。外来待ち時間、廊下・エレベーターの混雑、職員の動線、面会エリアの利用をKPI化し、運営改善・スタッフ配置・レイアウト見直しの根拠を提供します。感染リスク低減のための動線設計や、有事時の階層化対応や見直しにも活用できます。
院内の規模・主要課題(外来待ち・職員負担・感染対策)をお聞かせください。顔画像を取得しない3Dデータで、個人情報規制と両立したPoCをご提案します。
院内を個人を特定せずに3D点群で計測。
待ち・職員動線・ゾーン間交錯をAIで分析。
レイアウト・スタッフ配置・感染対策の根拠を提供。
院内の規模・主要課題(外来待ち・職員負担・感染対策)をお聞かせください。顔画像を取得しない3Dデータで、個人情報規制と両立したPoCをご提案します。
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