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米国Bellevue市のVision Zero—LiDAR映像解析で車両・歩行者コンフリクトを42%削減

米ワシントン州ベルビュー市がLiDARと映像解析を組み合わせた交差点ベンチマークで車両-歩行者コンフリクトを42%削減を実現した事例を解説。

背景:Vision Zeroとエビデンスベースの交通安全

Vision Zeroは1990年代にスウェーデンで生まれた交通安全政策のフレームワークで、「交通事故死者・重傷者をゼロにする」ことを目的に、データに基づくエビデンスベースの改善サイクルを重視します。米国では1,000以上の自治体が採択しており、ベルビュー市(人口約15万人、ワシントン州キング郡)も2015年に正式宣言。市内の高リスク交差点に対し、従来の事故統計だけでなく、ヒヤリハットや「コンフリクト」を物理量で計測することで、事故が起きる前の介入を可能にしています。

LiDARと映像解析を組み合わせた交差点ベンチマーク

ベルビュー市は2022年4月、市内20交差点・約65万人の道路利用者を観測した映像解析評価の結果を公表。Leading Pedestrian Interval(LPI、歩行者用青信号を車両用より3〜7秒早く点灯する手法)を導入した3交差点10横断歩道について、車両ー歩行者のニアミス(Conflict)が42%減少したと報告しています。映像解析だけでなくLiDAR点群を併用することで、夜間・逆光・降雨でも形状ベースで車両と歩行者を識別でき、年間を通じた連続データ取得が可能になりました。

HULIXの視点:日本での応用

令和6年版交通安全白書によれば、2023年の交通事故死者数は2,678人と8年ぶりに増加し、歩行者は事故全体の約3割を占めます。死亡事故は交差点内が最多であり、LPIや右折時の歩車分離信号といった対策の効果を、ベルビュー市のようにヒヤリハットレベルで定量化するアプローチは、日本の自治体・道路管理者にとっても有効です。

HULIXの3D LiDAR×AI人流解析「ひとなび」は、PET(Post-Encroachment Time)やTTC(Time-to-Collision)といったコンフリクト指標をミリ秒単位で取得でき、点群形式のため顔・ナンバープレートを識別しない非顔認識データとして、市民合意を得やすい運用が可能です。Vision Zero型の改善サイクルを、ベルビュー市の事例を参考に日本の現場でも展開できます。

関連する規格・参考資料

  • Vision Zero Network(米国)
  • City of Bellevue Vision Zero Video Analytics(ベルビュー市公式サイト)
  • 令和6年版交通安全白書(内閣府)
  • National League of Cities: 「Putting Safety Strategies to Work in Bellevue」(2022年)

本記事は公開された二次資料をもとにHULIX編集部が作成したものです。ベルビュー市の事例はHULIXの実績ではありません。

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