HULIXは、大阪大学発の3D LiDAR×AI人流空間解析技術「ひとなび」を中核に、駅前広場・公園・商店街・観光地・避難所・イベント会場など多様な公共空間で、人・自転車・キックボード・車両・荷物まで非顔識別で3次元計測します。LiDARの点群は個人を識別できないため、改正個人情報保護法・GDPRに留意した運用が可能で、住民合意を得やすい都市センシングを実現できます。
エッジ処理装置「ひとなびBOX」はFIWARE NGSI形式やJSON、CSVなど標準的なAPIで都市OSと接続でき、加古川市・会津若松市・前橋市などのデータ連携基盤に乗せやすい設計です。観光地のオーバーツーリズム可視化、ウォーカブル区域のにぎわい指標、避難所運営や群衆密度のリアルタイム監視、中心市街地のイベント前後比較など、Fruin Level of ServiceやISO 22353を参照した分析テンプレートを提供。汎用BIではなく、自治体決裁文書や議会報告に直結する自動レポートを生成します。
自治体・行政機関の方へ。実証実験から都市OS連携まで、大阪大学発の研究知見をもとに伴走支援します。
LiDARは形状ベースで距離を計測し、顔・服装・ナンバープレートを取得しません。住民合意・条例審査に親和性の高い都市センシングです。
FIWARE NGSI形式やJSON/CSV APIに対応し、加古川市・会津若松市・前橋市など自治体の都市OSへリアルタイム連携できます。
自治体決裁文書や議会報告に直結するレイアウトで自動レポートを生成。ISO 22353やFruin LoSなど国際基準に準拠したKPIで説明可能性を高めます。
群衆事故防止の国際基準対応 2022年10月のソウル梨泰院雑踏事故（死者159名・負傷者196名）は、群衆密度のリアルタイム把握が世界的な行政課題であることを示しました。国際的にはJ. Fruinの群衆密度Level of Service（A〜F、概ね1.5〜2人/㎡から注意域）が広く参照され、ISO 22379「Security and resilience — Guidelines for hosting and organizing citywide or regional events」（2022年発行）、ISO 22353「Guidelines for crowd management」が群衆管理規格として整備されています。日本の自治体でも、花火大会・初詣・祭礼・大規模スポーツイベントで密度上限を運用する定量データが不足しています。
オーバーツーリズム対策のエビデンス不足 京都市「京都観光総合調査」では2024年の観光客数が5,606万人、外国人観光客は2015年の482万人から2024年に1,088万人と約2.3倍に増加。京都市・国交省京都国道事務所はライブカメラによる混雑情報提供や観光特急バス、エリア分散政策を進めていますが、清水寺・祇園・嵐山の主要エリアでの定量的な滞在・通過・回遊指標は限定的で、施策効果の比較検証が困難です。鎌倉・伊根・倉敷など他観光地でも同様の状況です。
ウォーカブル・中心市街地活性化のKPI設計 国土交通省は2020年に「居心地が良く歩きたくなるまちなか」をキーワードとするウォーカブル推進プログラムを始動し、令和5年12月時点で全国102自治体が滞在快適性等向上区域を設定。「まちなかの居心地の良さを測る指標」では滞在者・通行者の量、空間状態、主観・活動を計測することが推奨されていますが、自治体現場では計測手段の調達・データ品質の標準化に苦慮しています。HULIXは大阪大学と協働で、社会実験により歩行者天国化した駅前広場に9台のLiDARを設置し人流変化を計測した事例が国交省「エリア価値向上の事例・アイディア集」（p.39）に掲載されています。
都市OS・データ連携基盤との接続 内閣府「スマートシティリファレンスアーキテクチャ」を踏まえ、加古川市、会津若松市、高松市、富山市、浜松市などの自治体がFIWAREを基盤とする都市OSを整備し、デジタル田園都市国家構想やSociety 5.0、スーパーシティ構想と連動した分野横断データ活用を進めています。前橋市の「MaeMaaS」「まえばしID」のように、人流・交通データを政策評価（EBPM）に組み込む取り組みも拡大していますが、現実空間の人流を非顔識別で取得する標準センサーが定まっておらず、データ連携基盤に乗せる「現場側の3D空間データ」が不足しています。
独自AIで人以外も検知、特殊現場向け追加学習が可能 人だけでなく、自転車・電動キックボード・ベビーカー・車椅子・荷物まで分類検知。雪国の冬季広場、商店街アーケード、伝統建造物群保存地区、避難所内部など、特殊な背景・遮蔽が多い公共空間でも追加学習を行うことで現場精度を保ち、自治体ごとの地域特性に合わせ込めます。
業界別分析テンプレートで自治体実装を高速化 オーバーツーリズム、ウォーカブル、防災・群衆管理、商店街にぎわい、公園利用など、行政施策に直結する分析テンプレートを標準装備。複数事業の交付金申請・効果検証書フォーマットへ流し込みやすく、限られた人員でPDCAを回せる体制を実現します。
独自TWIN×自動レポートで議会・市民説明に強い 独自のデジタルツインと自動レポート生成エンジンが、平面図上のヒートマップ、エリア間回遊サンキー図、時間帯別ヒストグラム、Fruin LoS時系列推移などを、汎用BIでは作りにくい「自治体決裁・議会報告に耐えるレイアウト」で出力。FIWARE NGSIや地理空間データ基盤との接続にも対応します。
観光地のオーバーツーリズム可視化 主要観光地の入口・主要通り・展望スポットにLiDARを設置し、エリア別の滞在人数・通過人数・平均滞在時間・進行方向OD（起終点）を1分単位で取得。混雑度マップを観光案内アプリやデジタルサイネージへ配信し、京都市が進めるエリア分散政策・観光特急バス施策の効果検証に活用できます。
群衆密度リアルタイム監視と運営支援 花火大会、初詣、祭礼、駅前イベント会場で、Fruin Level of Service基準（LoS A〜F、概ね1.5〜2人/㎡を境界として注意域）に沿った密度マップをリアルタイム生成。閾値超過時には現場本部・警察・主催者へアラート通知し、ISO 22353準拠の群衆管理計画の運用を支援。梨泰院事故型のクラッシュ・リスクを物理的に低減します。
ウォーカブル区域・歩行者天国の効果検証 国交省「まちなかの居心地の良さを測る指標」に対応する形で、社会実験前後の通行量、滞在時間、ベンチ・芝生エリアの利用率、エリア内回遊指数を計測。HULIXと大阪大学が協働した駅前歩行者空間の人流計測事例は国交省事例集に掲載されており、ウォーカブル推進事業の効果検証フォーマットに直結します。
避難所運営と防災動線分析 津波避難ビル、指定避難所、福祉避難所の出入口・滞在エリアにLiDARを設置し、避難経路の所要時間、混雑のボトルネック、車椅子・ベビーカー利用者の動線を非顔識別で記録。防災訓練後の改善や、避難所運営マニュアルの定量的根拠として活用できます。
公園・広場・商店街のにぎわい指標 公園・駅前広場・商店街アーケードで、平日・休日・時間帯別の通行量と滞在パターンを長期計測。デジタル田園都市国家構想交付金事業や、中心市街地活性化基本計画のKPI報告に必要な指標を、自治体担当者が議会・市民説明に使える形式で出力します。
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