商業施設では「来館者数」だけ見ていても、奥まで回遊しているか、テナント前まで流れているか、イベントが送客につながったかは分かりません。混雑エリアと空きエリアが固定化されると、運営判断は感覚的になります。
HULIXは通過・立ち寄り・滞留・階層移動を3Dで把握し、テナント送客と回遊不足の原因を共通データで議論できる状態にします。
通過・立ち寄り・滞留・テナント前流量・階層移動を3Dで可視化し、イベント・販促・リニューアルの効果検証を支援します。
通過人数だけでなく、滞留・立ち寄り・回遊経路まで捉え、商業施設の運営判断に必要なKPIを揃えます。
顔・個人属性は取得せず、点群と動線のみで解析。来館者プライバシーに配慮した運営に対応します。
イベント時・リニューアル前後の短期計測から始め、フロア常設モニタリングへ展開できます。
奥まで回遊しない 来館はあるがフロア奥や上階に流れない。
送客効果が見えない イベント・販促のテナント送客が定量化できない。
偏在が固定化 混雑エリアと空きエリアの差が大きい。
回遊の3D観測 エリア別通過・立ち寄り・滞留・階層移動をLiDARで取得。
テナント前のAI診断 テナント前流量と回遊の途切れを地点別に抽出。
イベント前後比較 販促・リニューアル前後の人流変化を定量化。
フロア間回遊分析 階層移動とテナント送客の関係を把握。
催事から売場への送客 催事エリアの貢献度を測定。
イベント前後比較 販促効果を人流データで証明。
動線変更効果検証 リニューアルの前後比較。
時間帯別来館行動 季節と曜日のパターン把握。
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