ソリューション / モビリティ・産業空間向け

工場・物流拠点の人・車両・ロボット動線を、安全と生産性のデータに変える。

工場・物流センター・倉庫での人・フォークリフト・ロボットの動線、滞留、接近、交錯を可視化。安全・生産性・レイアウト改善の判断データを提供します。

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DECISION CONTEXT

誰が判断し、どの経営・運用指標を改善するか

主な意思決定者

P/L・運用KPIへの影響

工場・物流拠点の安全と生産性を、データで支えませんか。

工場・物流拠点では、人・フォークリフト・ロボットが同じスペースで動き、接近・交錯・滞留が同時に生じます。WMSやシフト表だけでは「どこで・なぜ詰まるか」までは見えず、応援投入や残業で対応しがちです。

HULIXは同一点群空間で複数の動体を追跡し、接近リスクとボトルネックを同じデータ基盤で評価。安全と生産性の複合判断をデータで支えます。

人・車両・ロボットの軌跡・接近・ボトルネックを3Dで可視化し、レイアウト・シフト・安全計画の判断を支援します。

01
人・車・ロボを同時に

同一の点群空間で複数の動体を追跡し、接近リスクや交錯を共通データで議論できます。

02
安全・生産性を同時に

ボトルネックと接近リスクを同じデータ基盤で評価し、安全と生産性の複合判断を支えます。

03
短期計測から常設へ

レイアウト変更・シフト計画の短期検証から、常設モニタリングへ展開できます。

CHALLENGES

取り組み課題

接近・交錯が読めない 人・フォークリフト・ロボットの接近リスクを把握できない。

レイアウト効果が不明 変更の効果を事前検証しにくい。

滞留の原因不明 ボトルネックの原因を説明しにくい。

HULIX SOLUTION

HULIXが解くこと

人・車・ロボの3D観測 同一点群空間で複数動体をLiDAR追跡。

ボトルネックのAI診断 接近・交錯・滞留・シフト別人量を自動抽出。

安全と生産性を同時評価 レイアウト・動線・シフトの前後比較。

USE CASES

代表的なユースケース

工場・倉庫の人動線 動線距離とムダ動作の分析。

フォーク・ロボット接近 危険接近の検知と安全評価。

ボトルネック診断 滞留エリアと処理限界の可視化。

レイアウト前後比較 変更の効果検証。

シフト・ピーク人量計画 需要人量のデータ駆動化。

人とロボットが共存する空間の評価

配送・警備・清掃・接客ロボット、AGVと人が同じ空間で動く場合は、接近、動線の交錯、通行の妨げが起きる場所と時間帯を確認します。走行ルートや運用ルールの変更前後を同じ条件で比較し、導入・運用判断の材料にします。工場・物流拠点のほか、施設内のロボット走行についてもご相談いただけます。

KPI / OUTPUTS

取得できるKPI・アウトプット

  • 人・フォークリフト軌跡
  • 接近イベント回数
  • 交錯ポイント
  • 滞留時間
  • ボトルネック地点
  • シフト別人流
  • Before/After比較
  • 安全リスクマップ

工場・物流拠点の安全と生産性を、データで支えませんか。

人・車両・ロボットの軌跡・接近・ボトルネックを3Dで可視化し、レイアウト・シフト・安全計画の判断を支援します。

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現場課題を、一緒に解決する。

まず現状の課題を聞かせてください。データで解けるかをその場で判断します。