工場・物流拠点では、人・フォークリフト・ロボットが同じスペースで動き、接近・交錯・滞留が同時に生じます。WMSやシフト表だけでは「どこで・なぜ詰まるか」までは見えず、応援投入や残業で対応しがちです。
HULIXは同一点群空間で複数の動体を追跡し、接近リスクとボトルネックを同じデータ基盤で評価。安全と生産性の複合判断をデータで支えます。
人・車両・ロボットの軌跡・接近・ボトルネックを3Dで可視化し、レイアウト・シフト・安全計画の判断を支援します。
同一の点群空間で複数の動体を追跡し、接近リスクや交錯を共通データで議論できます。
ボトルネックと接近リスクを同じデータ基盤で評価し、安全と生産性の複合判断を支えます。
レイアウト変更・シフト計画の短期検証から、常設モニタリングへ展開できます。
接近・交錯が読めない 人・フォークリフト・ロボットの接近リスクを把握できない。
レイアウト効果が不明 変更の効果を事前検証しにくい。
滞留の原因不明 ボトルネックの原因を説明しにくい。
人・車・ロボの3D観測 同一点群空間で複数動体をLiDAR追跡。
ボトルネックのAI診断 接近・交錯・滞留・シフト別人量を自動抽出。
安全と生産性を同時評価 レイアウト・動線・シフトの前後比較。
工場・倉庫の人動線 動線距離とムダ動作の分析。
フォーク・ロボット接近 危険接近の検知と安全評価。
ボトルネック診断 滞留エリアと処理限界の可視化。
レイアウト前後比較 変更の効果検証。
シフト・ピーク人量計画 需要人量のデータ駆動化。
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