駅の混雑は、改札・ホーム・乗換通路・駅前広場で時間と場所が偏ります。時間帯やイベント時の人流は、巡回経験だけでは説明しきれず、運行・警備・案内施策の優先順位が立てにくくなります。
HULIXは屋内外を問わずLiDARで通行量・滞留・人流方向・歩車交錯を取得し、ピーク時のボトルネックを共通データで可視化します。鉄道事業者と警備会社が同じ画面で議論できる状態をつくります。
改札・ホーム・乗換動線・駅前広場の混雑、滞留、歩車交錯をLiDARで可視化し、運行・警備・案内の改善判断を支援します。
LiDARは天候や暗所に強く、屋外の駅前広場や夜間の警備時間帯でも安定して人流を計測できます。
顔・個人属性は取得せず、点群と動線のみで解析。鉄道事業者の利用者プライバシー要件に対応します。
繁忙期・イベント時の短期計測から始め、必要に応じて常設モニタリングへ展開できます。
ピーク予測が難しい 改札・階段・乗換通路の混雑が時間帯で大きく変動する。
駅前の歩車交錯 歩行者とバス・タクシー・送迎車の動線がぶつかる。
イベント時の説明不能 突発的な人流と滞留を後から説明できない。
屋内外の人流3D観測 改札・ホーム・乗換通路・駅前広場の通行量と方向をLiDARで取得。
滞留と交錯のAI診断 逆流・滞留・歩車接近を時間帯別に定量化し、対応が必要な地点を抽出。
警備・運行への接続 案内サイン・誘導員配置・改札運用の効果を前後比較で評価。
改札・乗換通路の診断 ボトルネックを時間帯別に把握。
ホーム過密リスク 偏在と過密の発生地点を可視化。
駅前広場の歩車交錯 車両接近と歩行者動線を同一空間で分析。
イベント時シミュレーション 繁忙期の人流再現と施策検証。
案内・サイン改善 誘導施策の前後効果を測定。
Copyright ©
HULIX Technologies, Inc.