イベント・スタジアム運営で問われるのは、入退場と物販列、終演後の駅接続部に短時間で集中する来場者の流れをどう制御するかです。誘導と警備配置が経験頼みになると、滞留や歩車交錯、転倒リスクの説明が後手に回ります。
HULIXは入場・物販・終演後動線を3Dで把握し、安全リスクと運営対応の効果を共通データで議論できる状態をつくります。
入退場・物販列・終演後導線の混雑と滞留を3Dで可視化し、警備配置・誘導施策・施設投資の判断を支援します。
LiDARは屋外・夜間・天候変化に強く、スタジアム周辺や駅接続部の長時間連続計測に向いています。
顔・個人属性は取得せず、群衆動線データのみで解析。来場者プライバシーに配慮した運営に対応します。
大型イベント時の短期計測で安全リスクを可視化し、定期開催施設では常設モニタリングへ展開できます。
来場集中の安全リスク 入退場・物販列のピークで滞留・転倒リスクが読めない。
終演後の駅接続部 退場導線と駅接続部の滞留が制御しにくい。
運営効果の説明不能 警備・誘導施策の前後比較ができない。
群衆動線の3D観測 ゲート・コンコース・物販・駅接続部の流れをLiDARで時系列に取得。
滞留と接近のAI診断 滞留密度・逆流・危険接近を地点別に抽出。
運営施策の前後検証 警備配置・誘導サイン・退場分散の効果を定量化。
入退場の流動分析 ゲートと動線設計の評価。
物販列のボトルネック 売り場と動線の偏りを可視化。
終演後退場導線 滞留と分散施策の効果検証。
駅接続部の混雑 駅・道路と接続点の負荷分析。
警備配置の見直し 配置と人員の効果を前後比較。
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